AI

我不想再问 AI 同一个问题，于是做了三个网站

从口袋投研、冲浪择日到阅读旅程，我开始用 AI 把重复问答变成可以持续运行、故障和迭代的个人工具。

AI 编程最有意思的地方，是它让一个人能为自己很小、很真的问题专门做一个工具。

我做了个能装进口袋的投研工具，先给朋友们看一眼

搜一只股票，几秒出一份多角度快照——只做分析不碰交易，买和卖永远是你自己的决定。

把一只股票值得先问的问题，放进手机里慢慢看。

AI 不能替你知道，为什么这么干

真正决定能不能放权的，不是 AI 会不会做，而是它知不知道那件事背后的上下文。

越慢、越贵、越不可逆的动作，越不能把“为什么”一起外包。

一个人怎么让多个 AI 不互相打架

多 Agent 真正容易崩的不是能力，而是入口、边界、交接和共享写入规则。

多一个 AI 不等于多一份产能；没有控制层，只会多一份混乱。

我如何用 AI，为一次出行搭一套决策系统

AI 不只是生成攻略，而是把日期、活动暴露、天气风险和调整建议连成一套能持续更新的出行决策机制。

好的旅行计划不必把每一分钟排满，重要的是在变化发生时仍然知道该怎么选。

我如何构建自己的 AI 世界

真正改变人的，是把信息、思考、行动和复盘连成一个能自我更新的系统。

AI 世界更像一套能持续校准自己的行动系统。

AI 时代的北京折叠，可能没有设计者

同一个 AI 入口，有人用来重做工作方式，有人只是偶尔消遣。真正的产品机会，是把向上的电梯修出来。

工具越平等，结果反而越撕裂。

我把一份黄金研究报告，变成了每天运行的判断工具

长期看多和此刻买入之间，隔着实际利率、仓位、波动率和一套每天更新的判断系统。

可以同时相信长期价值，又不在概率不站在你这边的时候动手。

Codex 改变的不是写代码，而是给工作一个容器

从 pinned thread、语音输入、外部记忆到 heartbeat，拆解 Codex-maxxing 背后的工作方式变化。

工作的最小单位，正在从一次会话升级成一个循环。

我现在跟 AI 说话的方式，叫许愿式沟通

比学 Prompt 更重要的是先知道自己要去哪。目标清晰的时候，一句话能顶十个 prompt。

许愿不是乱许，是把清晰的意图喂给 AI，让它做路径规划。

超级个体的真正天花板，藏在你自己这里

当 AI 解锁了几乎无限的产能，真正稀缺的反而变成注意力、品味和判断力。

乐团可以租。指挥棒只能你拿。

AI 这场大浪，冲走的可能不是你以为的东西

AI 最先冲走的不是体力劳动，而是那些看起来很专业、其实只是信息差的假专业。

AI 不是来抢你饭碗的。它是来验货的。

AI 时代的快与慢

在外部变化里保持足够快，在自己的世界里慢慢建立秩序。